1. Open Source
  2. Technische Grundlagen
  3. Studien zum industriellen Stand von Open Source

Open Source

Technische Grundlagen

Studien zum industriellen Stand von Open Source

Um die Dynamik der Open Source Bewegung zu verstehen, haben quantitative Studien die Verbreitung von Open Source in der Industrie untersucht. Aus den Ergebnissen lassen sich die Beweggründe sowie aktuelle Bedarfe von Unternehmen hinsichtlich der Integration von Open Source nachvollziehen.

Anhand der Studie von Paffrath et al. (2023) wurde explizit auf die Adoption von Open Source außerhalb der Softwarebranche eingegangen. Demnach konnte bestätigt werden, dass die Anwendung von Open Source im operativen Einsatz als Endnutzer außerhalb der Softwarebranche eine höhere Relevanz hat als die kommerzielle Nutzung von Open Source Lösungen als Teil des Geschäftsmodells.

Schaubild Einsatz von OS-Sodtware

Abbildung: Relevanz von Formen des Open Source Einsatzes1

Zusätzlich wurden auch die wichtigsten Problemstellungen bei der Adoption von Open Source identifiziert, die den aktuellen Unterstützungsbedarf in der Industrie aufzeigen. Zunächst konnte festgestellt werden, dass die meisten Unternehmen Open Source ohne strategische Planung integrieren. Erfahrungen zeigen jedoch, dass die eigentlichen Potentiale von Open Source erst durch strategische Planung genutzt werden können. Darüber hinaus schätzen Unternehmen ihre eigenen Prozesse nicht als effektiv ein, was die Frage nach einem Prozess zur Reifegradentwicklung aufwirft. Schließlich fehlen auch Methoden zur Evaluierung von Open Source, um Open Source gegenüber dem Einkauf oder der Eigenentwicklung abwägen zu können.

Der aktuelle Stand der Open Source Integration außerhalb der Softwarebranche
[Paffrath et al. 2023]
  • Unternehmen integrieren Open Source ohne strategische Planung 76% 76%
  • Prozesse zur Integrierung von Open Source sind nicht effektiv 58% 58%
  • Methoden zur Evaluierung von Open Source fehlen 57% 57%
Jahr: 2022; n=200
Abbildung: Zusammenfassung aktueller Herausforderungen von Open Source im industriellen Kontext1

Die Adoption wurde darüber hinaus in weiteren quantitativen Studien untersucht, in denen die Charakteristiken der Open Source Innovationen oder die organisationale Innovationsfähigkeit analysiert werden. Zu den Charakteristiken der Innovationen gehören beispielsweise die relativen Vorteile, die Kompatibilität oder die Erprobbarkeit der Innovationen. Beispiele für die organisationale Innovationsfähigkeit sind Charakteristiken der organisationalen Struktur oder das externe Umfeld der Organisation. Zur weiterführenden Information sind in der nachfolgenden Tabelle aktuelle und wissenschaftliche quantitative Studien ab dem Jahr 2010 aufgeführt2.

Determinanten (Beispiele)
Quelle
Jahr
Größe der Stichprobe
Länder
Befragte Unternehmen
Bedeutung von ROI und TCO
[3]
2010
151
Brasilien, China Deutschland, Italien, Frankreich, Großbritannien, Polen, Spanien, USA
Software-
unternehmen
Präferenzen der Unternehmen in Bezug auf die relative Bedeutung der Bewertungskriterien
[4]
2011
358
Deutschland
Mehrere
Industrien (8)
strategischer Unternehmenswert in Bezug auf finanziellen Gewinn, Wett-bewerbsposition, Innovation und strategische Allianzen oder Beziehungen
[5]
2012
38
Großbritannien
Software-
unternehmen
Die Rezeption der organisierenden Vision von OSS durch IT-Spezialisten: Bedeutung, Interpretierbarkeit, Diskontinuität und Plausibilität
[6]
2012
271
Kanada
Mehrere
Industrien (2)
Internes Humankapital bzw. interne IT-Mitarbeiter; Externes Humankapital bzw. Zugriff auf externe Ressourcen
[7]
2013
215
China
Mehrere
Industrien (12)
Bedeutung der Gründe für die Offenlegung: Kundendruck sowie marketingbezogene und technische Vorteile
[8]
2014
74
n.A.
Industrie für Computerkomponenten
Leistung bei einer Reihe von Innovationsindikatoren
[9]
2015
82
Südafrika
Software-unternehmen
Befürwortung der Open-Source-Ideologie; Geschäftswert der OSS-basierten Infrastrukturtechnologie
[10]
2017
170
n.A.
n.A.
Probleme und Herausforderungen bei der Nutzung von FOSS; Kompetenz bei der Nutzung von FOSS
[11]
2019
117
Philippinen
n.A.
symbiotische Beziehung und finanzielle Leistungsfähigkeit
[12]
2020
440
n.A.
Software-
unternehmen
Vertrautheit mit OSMs, Nützlichkeit von OSMs, Hindernisse für die Entwicklung von OSMs
[13]
2022
230
n.A.
Pharmaindustrie
Technologische und organisatorische Faktoren
[14]
2023
150
n.A.
Sektoren mit kritischer Infrastruktur
Tabelle: Quantitative Studien zum aktuellen Stand der Adoption von Open Source2

Literaturnachweise

[1] Paffrath, F. N.; Brüggenolte, M.; Henke, M.: Integration von Open Source in Unternehmen außerhalb der Softwarebranche – Aktueller Stand und Herausforderungen. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 119 (2023) 12.

[2] Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML: Silicon Economy Integration Guideline. URL: https://www.silicon-economy.com/silicon-economy-integration-guideline/.

[3] Del Bianco, V.; Lavazza, L.; Morasca, S.; Taibi, D.; Tosi, D.: A Survey on the Importance of Some Economic Factors in the Adoption of Open Source Software. In: Kacprzyk, J.; Lee, R.; Ormandjieva, O.; Abran, A.; Constantinides, C. (Hrsg.): Software Engineering Research, Management and Applications 2010. Berlin, Heidelberg 2010.

[4] Benlian, A.; Hess, T.: Comparing the relative importance of evaluation criteria in proprietary and open-source enterprise application software selection – a conjoint study of ERP and Office systems. In: Information Systems Journal 21 (2011) 6, S. 503–25.

[5] Andersen, B.; Rosli, A.; Rossi, F.; Yangsap, W.: Intellectual property (IP) governance in ICT firms: strategic value seeking through proprietary and non-proprietary IP transactions. In: International Journal of Intellectual Property Management 5 (2012) 1, S. 19.

[6] Marsan, J.; Paré, G.; Beaudry, A.: Adoption of open source software in organizations: A socio-cognitive perspective. In: The Journal of Strategic Information Systems 21 (2012) 4, S. 257–73.

[7] Li, Y.; Tan, C.-H.; Yang, X.: It is all about what we have: A discriminant analysis of organizations‘ decision to adopt open source software. In: Decision Support Systems 56 (2013), S. 56–62.

[8] Henkel, J.; Schöberl, S.; Alexy, O.: The emergence of openness: How and why firms adopt selective revealing in open innovation. In: Research Policy 43 (2014) 5, S. 879–90.

[9] Urban, B.; Greyling, B. C.: Open source software adoption and links to innovation performance. In: International Journal of Technological Learning, Innovation and Development 7 (2015) 3, S. 261.

[10] Nevo, S.; Chengalur-Smith, I.: Examining organizations’ continued use of open source technologies. In: Information Technology & People 30 (2017) 1, S. 24–46.

[11] Canlas, F. Q.: Issues and challenges of free and open source software adoption in the Philippines: a baseline survey for information technology strategy formulation: Proceedings of the Joint Conference, The 4th International Conference on Organization and Management & The 6th Corporate Social Responsibility (CSR), Ethics, Governance, and Sustainability 2019.

[12] Yu, Y.: Role of reciprocity in firms‘ open source strategies. In: Baltic Journal of Management 15 (2020) 5, S. 797–815.

[13] Pouwels, X. G. L. V.; Sampson, C. J.; Arnold, R. J. G.: Opportunities and Barriers to the Development and Use of Open Source Health Economic Models: A Survey. In: Value in health : the journal of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research 25 (2022) 4, S. 473–79.

[14] Umm-e-Laila, F.; Najeed Ahmed Khan, S.; Asad Arfeen, T.: Framework for Identification of Critical Factors for Open Source Software Adoption Decision in Mission-Critical IT Infrastructure Services. In: IETE Journal of Research 69 (2023) 2, S. 635–48.