Definition und technologische Funktionsweise

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien wie bspw. Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL), die es Maschinen ermöglichen, menschenähnliche Intelligenz zu simulieren und komplexe Aufgaben autonom zu meistern. Technisch betrachtet bilden sich um KI verschiedene Systeme, die mithilfe von Algorithmen Muster in großen Datenmengen erkennen und auf Basis dieser Erkenntnisse eigenständig Entscheidungen treffen können. Diese Algorithmen sind dabei nicht statisch, sondern entwickeln sich weiter, indem sie aus den gesammelten Daten lernen und sich an veränderte Bedingungen anpassen.¹

Aufgrund der immer neuen und zunehmend rasanten Entwicklungsgeschwindigkeit ist es zunehmend schwierig, Künstliche Intelligenz eindeutig zu definieren bzw. zu clustern.

Die Europäische Kommission hat zusammen mit einer Gruppe hochrangiger Experten den Charakter von KI wie folgend zusammengefasst:

„Künstliche-Intelligenz-(KI)-Systeme sind vom Menschen entwickelte Software- (und möglicherweise auch Hardware-) Systeme, die in Bezug auf ein komplexes Ziel auf physischer oder digitaler Ebene agieren, indem sie ihre Umgebung durch Datenerfassung wahrnehmen, die gesammelten strukturierten oder unstrukturierten Daten interpretieren, Schlussfolgerungen daraus ziehen oder die aus diesen Daten abgeleiteten Informationen verarbeiten und über die geeignete(n) Maßnahme(n) zur Erreichung des vorgegebenen Ziels entscheiden. KI-Systeme können entweder symbolische Regeln verwenden oder ein numerisches Modell erlernen, und sind auch in der Lage die Auswirkungen ihrer früheren Handlungen auf die Umgebung zu analysieren und ihr Verhalten entsprechend anzupassen.” ²

Literaturnachweise

[1] Haroon Sheikh, Corien Prins und Erik Schrijvers, „Artificial Intelligence: Definition and Background“, in: Mission AI, hg. von ders., Cham 2023.

[2] COM(2020) 65 final, S.19: