Künstliche Intelligenz strategisch einsetzen

KI verbessert die Entscheidungsfindung, steigert die Prognosegenauigkeit und verhindert Engpässe – und bietet so das Potenzial, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

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Carina Culotta
Fraunhofer-Institut für
Materialfluss und Logistik IML

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert die Arbeitsweise in der Logistikbranche grundlegend. Im Gegensatz zu traditionellen Technologien, die oft auf festgelegten Prozessen und Regeln basieren, zeichnen sich KI-Technologien durch ihre Fähigkeit aus, aus Erfahrungen zu lernen, sich an neue Gegebenheiten anzupassen und komplexe Herausforderungen eigenständig zu bewältigen. Die hieraus resultierenden Potenziale eröffnen Perspektiven, die einen tiefgreifenden Wandel herbeiführen.

Im Kern zielt KI darauf ab, Systeme zu entwickeln, die fähig sind, Aufgaben zu übernehmen, die zuvor menschliche Intelligenz erforderten. Diese Fähigkeit macht KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Analyse großer Datenmengen, die präzise Vorhersage von Ereignissen und die Automatisierung von Entscheidungen.

In den folgenden Kapiteln werden Ihnen die verschiedenen Teilgebiete und Methoden der Künstlichen Intelligenz nahegebracht und erläutert, wie diese in der Logistik konkret eingesetzt werden können, um Effizienz und Innovation zu fördern.¹

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Technische Grundlagen

Künstliche Intelligenz beschreibt eine Vielzahl computerbasierter Systeme, die in der Lage sind, Entscheidungen ähnlich der menschlichen Intelligenz zu treffen. Entdecken Sie die technologischen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz und die damit verbundenen Mehrwerte.

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Organisationsprinzipien

Die Technologien der Künstlichen Intelligenz entfalten dann ihr volles Potenzial, wenn die Strukturen und Prozesse der Organisation mit ihrer Funktionsweise im Einklang stehen. Erkunden Sie die grundlegenden Prinzipien, die einen optimalen Einsatz von KI-Technologien fördern.

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