Administrative Dimension

Entscheidungsfindung:

Die Einführung von KI erfordert eine transparente und fundierte Entscheidungsfindung auf allen Ebenen. Es müssen klare Kriterien festgelegt werden, welche logistischen Prozesse durch KI unterstützt werden sollen. Hierzu gehört die Erarbeitung der strategischen Zielsetzungen sowie die klare Zuordnung von personellen Verantwortlichkeiten.¹

Zweck und Vision:

Um den langfristigen Erfolg von KI in der Logistik zu sichern, ist eine klare Vision unerlässlich. Unternehmen sollten von Anfang an eine klare Zielvorstellung davon haben, wie und ob KI zur Verbesserung der Effizienz und der Qualität ihrer Prozesse beitragen kann.¹

Risikomanagement:

Potenzielle Risiken bei der KI-Implementierung müssen sorgfältig abgewogen werden. Dazu gehören sowohl solche technischer Natur, wie Systemausfälle und Datenqualität, als auch organisatorische Herausforderungen wie Widerstand gegen Veränderungen und Unsicherheiten bei der Nutzung von KI-basierten Entscheidungen.¹

Rollen und Verantwortlichkeiten:

Die richtige Zuordnung von Verantwortlichkeiten innerhalb der Organisation ist ein zentraler Erfolgsfaktor. Ein interdisziplinäres Team, bestehend aus Logistikexperten, IT-Spezialisten und KI-Entwicklern, sollte die Verantwortung für die Integration und kontinuierliche Optimierung der KI-Systeme übernehmen.¹

Literaturnachweise

[1] In Lee und George Mangalaraj, „Big Data Analytics in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review and Research Directions“, in: Big Data and Cognitive Computing 6, 2022.