Künstliche Intelligenz
Organisationsprinzipien
Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ordnungsrahmens
Die erfolgreiche Implementierung von künstlicher Intelligenz in der Logistik ist nicht nur eine technologische Herausforderung, sondern benötigt auch einen Wandel hinsichtlich der organisatorischen Rahmenbedingungen. Um ihre logistischen Prozesse mithilfe von KI transformieren zu können – von der Bestandsoptimierung bis zur dynamischen Routenplanung, müssen Unternehmen entsprechende Strukturen schaffen. Dies umfasst gleichermaßen die Governance-Strukturen, die Transparenz der Prozesse sowie eine Unternehmenskultur, die von Technologieoffenheit geprägt sein muss. Der strategische Fokus auf KI kann nur dann dauerhaft wirken, wenn die Organisation als Ganzes die notwendigen Anpassungen vornimmt, sich auf den neuen, datengetriebenen Ansatz einlässt und diese als mehrwertstiftend betrachtet.
Wichtig: Es reicht nicht KI-Technologien an isolierten Stellen zu implementieren. Vielmehr muss die gesamte organisatorische Struktur überdacht werden, um die Technologie wertschöpfend und nachhaltig zu integrieren.1
Literaturnachweise
[1] Anike Murrenhoff, Martin Friedrich und Markus Witthaut: ,,KI in der Logistik – Anwendungsbeispiele aus dem Fraunhofer IML“, in: Fraunhofer IML 2025.
