Ökonomische Dimension

Geschäftsmodell:

KI hat Auswirkungen auf das Geschäftsmodell eines Unternehmens. Die Integration der Technologien muss so erfolgen, dass sie zuträglich für die Art und Weise, wie ein Unternehmen Wert schafft, sind (z.B. durch Effizienzsteigerung und Kostenreduktion). Gleichzeitig muss sichergestellt werden, dass Schlüsselelemente (z.B. Qualität und Kundenservice) nicht beeinträchtigt werden. Neben der Veränderung von Geschäftsmodellen können KI-Technologien auch dazu genutzt werden, völlig neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.¹

Finanzcontrolling:

Es empfiehlt sich, klare KPIs (Key Performance Indicators) festzulegen, um den finanziellen Erfolg der KI-Initiativen zu erfassen. Hierzu gehören Kennzahlen zu Einsparungen, Effizienzgewinnen und der Rentabilität der getätigten Investitionen.¹

Anreizmechanismus:

Ein effektiver Anreizmechanismus für Mitarbeitende kann dabei helfen, die Akzeptanz der KI-Technologien zu fördern. Dies könnte in Form von Leistungsanreizen für Teams erfolgen, die erfolgreich Prozesse KI-basiert umsetzen.¹

Investitionen und Finanzierung:

Die Implementierung von KI erfordert signifikante Investitionen in Technologie, Infrastruktur und Weiterbildung. Es muss ein Investitionsplan zur Finanzierung entwickelt und gleichzeitig die Rentabilität langfristig gesichert werden.¹

Literaturnachweise

[1] Robert Glenn Richey, Soumyadeb Chowdhury, Beth Davis‐Sramek, Mihalis Giannakis und Yogesh K. Dwivedi, „Artificial intelligence in logistics and supply chain management: A primer and roadmap for research“, in: Journal of Business Logistics 44, 2023.