Rechtliche Dimension

Prüfung und Kontrolle:

Um rechtlichen Risiken vorzubeugen, müssen KI-Anwendungen fortlaufend auf ihre Rechtmäßigkeit und ethische Verträglichkeit hin überprüft werden. Auch die Transparenz der eingesetzten Algorithmen sollte gewährleistet sein.¹

Verantwortung:

Die Verantwortung für die Nutzung von KI im Unternehmen muss klar zugewiesen werden, insbesondere in Bezug auf die Entscheidungen, die durch KI-Systeme getroffen werden. Unternehmen sollten sicherstellen, dass Entscheidungen nachvollziehbar und überprüfbar bleiben, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden.¹

Datenschutz und Compliance:

Der Datenschutz stellt eine der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit KI dar. Es müssen strenge Datenschutzmaßnahmen getroffen werden, um sicherzustellen, dass die KI-Anwendungen im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und anderen relevanten Vorschriften stehen.²

Literaturnachweise

[1] Andrew D. Selbst, Danah Boyd, Sorelle A. Friedler, Suresh Venkatasubramanian und Janet Vertesi, „Fairness and Abstraction in Sociotechnical Systems“, in: Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2019.

[2] Anike Murrenhoff, Martin Friedrich und Markus Witthaut: „KI in der Logistik – Anwendungsbeispiele aus dem Fraunhofer IML“, Fraunhofer IML 2025.